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A IA Agêntica ou Agent-Based AI refere-se a sistemas de inteligência artificial que utilizam agentes autônomos ou semi-autônomos para realizar tarefas específicas. Esses agentes são entidades computacionais capazes de “perceber o ambiente”, tomar decisões e agir para alcançar objetivos pré-definidos, muitas vezes sem intervenção humana direta.

Características Principais
1. Autonomia: Os agentes operam de forma independente, tomando decisões com base em regras ou aprendizado;
2. Adaptabilidade: Podem aprender e se ajustar ao ambiente dinâmico;
3. Interação: Podem colaborar com outros agentes ou sistemas para resolver problemas mais complexos;
4. Reatividade: Respondem a mudanças no ambiente em tempo real.

Exemplos Práticos
- Chatbots avançados: Agentes que interagem com outros agentes, com sistemas e pessoas para resolver dúvidas ou executar tarefas;
- Sistemas de recomendação: Agentes que analisam comportamentos do usuário para sugerir produtos ou conteúdos personalizados;
- Robôs industriais: Agentes que realizam tarefas automatizadas em fábricas, como montagem ou inspeção de qualidade;
- Simulações de tráfego ou mercados: Modelagem de comportamentos individuais para prever tendências ou otimizar processos.

Diferença para IA Generativa
Enquanto a IA generativa foca em resolver problemas específicos com base em grandes volumes de dados (como algoritmos de machine learning) e raciocínio, a IA Agêntica é mais voltada para criar entidades "inteligentes" que podem atuar de forma autônoma em ambientes complexos e dinâmicos.

Em síntese, a IA Agêntica é uma abordagem que busca replicar comportamentos inteligentes e adaptativos, permitindo que sistemas tomem decisões e realizem ações de forma independente, como se fossem "agentes" atuando em um ecossistema.